В Саратове разработан универсальный классификатор эмоций на основе нейронных сетей.
Как сообщили в СГТУ, ученые вуза создали новый уникальный подход к определению и систематизации чувств, который, как считается, будет востребован в медицине, психологии, маркетинге и развлекательной индустрии.
Для создания классификатора использовалась база данных изображений с людьми, выражающими разные эмоции - радость, грусть, страх, гнев и другие, а также моделирующая работу мозга нейронная сеть, способная систематизировать эмоции человека на основе их выражений лица. Классификатор может применяться при диагностике психических расстройств, таких как депрессия или тревожность, в маркетинге или рекламе для того, чтобы определить, какой тип объявления вызовет наибольшую эмоциональную реакцию у целевой аудитории.
Авторы считают, что классификация и понимание эмоций могут помочь в решении различных проблем, связанных с психическим здоровьем, связей с другими людьми и даже производительностью на работе.
Классификатор распознает 6 базовых эмоций: счастье (улыбка, яркие глаза, позитивное настроение), грусть (печальное выражение лица, опущенные глаза и пониженное настроение), злость (настороженность, сжатые губы, напряженное выражение лица), изумление (широко открытые глаза, высоко поднятые брови, широко открытый рот), испуг (растерянность, открытые глаза, сжатые губы, напряжение в лице), отвращение (скривленное лицо, омраченный взгляд, отвергающее выражение).
Планируется развивать разработку, чтобы улучшить ее точность и расширить область применения.