В СГТУ разработали программу распознавания состояния человека

Ученые кафедры Информационной безопасности автоматизированных систем СГТУ разработали программу для распознавания психоэмоционального состояния человека по его речи. Автор разработки - аспирант Александр Захаров, руководитель - профессор Инна Пластун.

На основе анализа физических характеристик речевого сигнала, который может выполняться как в режиме онлайн, так и при оценке записи, происходит сравнение контрольных показателей речи с параметрами, имеющимися в базе данных приложения, и выдается заключение.
В программу внесено 20 психотипов, которые оцениваются по шести показателям: темп, мелодика, громкость, интонационная составляющая, паузы и модуляция голоса. Отмечается, что программное решение оценивает исключительно звуковые особенности речи, а не смысловое значение слов.

Анализ психоэмоционального состояния проводится на основе данных о характере речи, предоставленных учеными СГМУ - завкафедрой русского и латинского языков Ларисой Прокофьевой и доцентом кафедры психиатрии Натальей Филипповой. Расчеты базируются на сферической модели эмоций, разработанной в МГУ. Саратовские медики и филологи подготовили сводную таблицу с речевыми показателями, характерными для конкретных психических состояний человека, таких как астения, депрессия, агрессия, мания и других. Сферическая модель позволяет выявить преобладающую эмоцию в речи говорящего, например, радость, тревогу, задумчивость, напряжение, апатию или возбуждение.
"Используя программу Александра Захарова в тестировании студентов, например, можно будет предотвратить ситуации, подобные недавнему керченскому происшествию", - говорит ректор технического университета Олег Афонин.

"Разработка десктопного приложения велась более полутора лет. За это время был написан программный код и протестирована эффективность приложения на примере записей, в том числе предоставленных филологами и психиатрами медицинского вуза. Необходимо тестирование приложения вместе с профессиональными психологами и специалистами по фонологической экспертизе, которые будут давать заключения, а оператор сможет сравнить их с данными программы. Такие испытания планируется провести в январе-марте 2019 года", - рассказывает Александр Захаров.

"В ближайшее время мы планируем сертифицировать приложение. Все данные, получаемые в результате анализа, подпадают под действие федерального закона "О персональных данных". То есть, они не могут находиться в общем доступе, так же как диагнозы врачей и другая личная информация, относящаяся к персональным данным. Но эти сведения помогут существенно повысить безопасность, если использовать разработанное приложение при приеме на работу сотрудника на ответственную должность, например, пилота, авиадиспетчера, оператора оборудования на атомной станции, сотрудника полиции, или при возникновении различных спорных и конфликтных ситуаций, требующих разрешения", - отмечает Инна Пластун.

На данный момент погрешность выявления психологического состояния человека составляет около 5-10%. Дальнейшие испытания, проводимые совместно со специалистами по фонологической и психиатрической экспертизе, скорректируют этот показатель на основе статистических данных. Приложение будет совершенствоваться за счет расширения базы знаний и уточнения характеристик речи для получения более точных результатов, сообщили разработчики.