Ученые спрогнозировали результаты Олимпиады в Сочи. При помощи нейросетевых технологий

По словам доктора технических наук, профессора кафедры прикладной математики и информатики Пермского государственного национального исследовательского университета Леонида Ясницкого, методы искусственного интеллекта позволяют прогнозировать процессы, которые традиционными математическими методами анализировать не удается.

"Мы обучили компьютер работать с результатами Олимпиад и отдельных видов спорта за последние 40 лет. Полученные данные и позволили нам говорить о том, каких успехов достигнут сборные", — поясняет профессор.

В число анализируемых критериев попали такие показатели, как население страны, ВВП на душу населения, снежный покров, результаты на прошлых соревнованиях и ряд других параметров. Искусственный интеллект помог определить, что наибольшие шансы на победу в неофициальном командном зачёте у сборной Соединенных Штатов Америки, чуть слабее выступят Германия, Канада и Россия.

Получив прогноз по странам, учёные решили изучить конкретный вид спорта – фигурное катание у мужчин. Для фигуристов критериями стали: рост, вес, возраст и опыт спортсмена, его показатели во вращениях, прыжках и шагах, а также недавние рекорды и травмы.

К сожалению, прогноз в фигурном катании также неутешителен для хозяйки Олимпиады-2014. Велика вероятность, что "золото" (с большим отрывом по очкам) возьмёт канадец Патрик Чан. Наш соотечественник Евгений Плющенко, рассчитывающий на медаль, будет бороться за второе место с другим представителем Страны кленового листа Кевином Рейнолдсом.

Что любопытно, исследования подобного рода позволяют также определять, какие изменения позволят спортсмену повысить шансы на победу. Так, уменьшение веса на 4 килограмма улучшат результат Евгения Плющенко на 9%.

Также полученные данные говорят, что ближайшие 5 лет результаты россиянина будут стабильными. В то же время показатели Чана, вероятнее всего, будут улучшаться, а Рейнолдса − ухудшаться.

"Все модели, созданные группой исследователей механико-математичекого и философско-социологического факультетов ПГНИУ, были перепроверены на самых свежих примерах. В результате погрешность составила не более 15%", — рассказал профессор Ясницкий.

Что ж, посмотрим, совпадут ли прогнозы учёных с результатами Игр, до начала которых осталось менее 70 дней.