Рынок труда расставил нейросети. Обернется ли внедрение технологий ИИ снижением занятости

Практическое внедрение на фоне хайпа

Рост интереса работодателей к специалистам, которые способны развивать или использовать программы на базе искусственного интеллекта, в каждом регионе проявляется по-разному. Например, в продвинутом Татарстане в прошлом году было размещено 56 подобных вакансий, а с января по ноябрь этого – 303 (больше в 5,4 раза). В Нижегородской области показатель вырос только в 2,8 раза, но стартовал с более высокой позиции (86 и 245). К слову, такие же темпы отмечены и в целом по стране. Саратовский регион продемонстрировал куда больший рост – у нас появилось более чем в 20 раз больше вакансий с упоминанием технологий, вдохновленных строением мозга. Но цифры куда скромнее – 6 и 125. Один из рекордов показало Ставрополье, там работодатели продемонстрировали 65-кратный рост предложений, оттолкнувшись всего от 2-х прошлогодних вакансий с упоминанием ИИ и нейросетей. Такими данными недавно поделились аналитики платформы онлайн-рекрутинга hh.ru.

Владимир Коршунов, представитель российского рынка IT-разработок, генеральный директор и сооснователь компаний "АгроСигнал" и "Инфобис", для которых саратовский регион является родным, член регионального отделения "Опоры России" подтвердил высокий спрос на специалистов со знанием основ искусственного интеллекта. Эксперт объяснил его тем, что ИИ своем графике развития находится между стадией хайпа, то есть пикового интереса, и плато, на котором начинается реальное применение технологии. "Но и уровень хайпа остается высоким. Очень много информации звучит про большие языковые модели. В первую очередь это ChatGPT - очень яркий представитель больших языковых моделей. Это нейросеть, в которую, грубо говоря, закачали весь интернет и она стала давать несколько неожиданные результаты, скажем так, очень похожие на правду ответы", - уточняет эксперт.

Развитие ИИ в рамках того самого плато тоже проходит на фоне всеобщего интереса. Искусственный интеллект в России стал одним из основных трендов развития разработок (вместе с созданием беспилотников). Сюда направлено внимание государства, инвесторов, предпринимателей. Оно обеспечено, в том числе тем, что модель нейросетей может быть применима с большим эффектом в любой предметной области. Технология уже используется, кажется, во всех отраслях – от сферы развлечений до вооруженных сил. Например, недавно агентство ТАСС рассказывало, что объединенная авиастроительная корпорация запатентовала способ управления группой беспилотников одним летчиком-оператором самолета с помощью сервера-агрегатора с технологией искусственного интеллекта. А в СГТУ ученые вуза разработали уникальную, первую отечественную программу на основе нейросети, которая позволяет диагностировать заболевание, разрушающее тазобедренный сустав, и отслеживать его течение.

"А еще одно направление в реальном применении нейросетей находится за кадром, - продолжает Владимир Коршунов. - Речь идет о решении практических задач. Мы уже не говорим про большие языковые модели, мы говорим про обычную нейросеть, которая, чаще всего, используется для распознавания образов. Это видеоаналитика и системы различного применения компьютерного зрения в быту. Это может быть система видеонаблюдения, которая распознает нештатные ситуации на улицах или система, которая распознает поведение сотрудника на рабочем месте - помыл ли он руки, правильно ли он ведет машину. Кажется, что ничего особенного в этом нет, но именно здесь лежат основные деньги. И я думаю, что именно для создания таких вещей требуются специалисты".

 Я бы в промптеры пошел…

К слову, не все эксперты рынка труда видят огромный спрос на специалистов, которые могут разрабатывать или пользоваться инструментами, основанными на базе ИИ. В саратовском кадровом агентстве "ЭкоСтатус" пошутили: "У нас на рынке дефицит кандидатов с обычным интеллектом. Дефицит кандидатов как никогда особенно остро чувствуется, а технологии искусственного интеллекта скорее востребованы среди IT-компаний и интернет-маркетологов. У нас таких запросов почти нет".

Выяснилось, что специалисты со знанием основ ИИ пользуются исключительно онлайн-площадками для поиска работы. Более того, большинство программистов предпочитают постоянно там держать свое резюме. "Это делается для того, чтобы ориентироваться на рынке и понимать, какие условия сейчас предлагаются в этой сфере. И как только текущая зарплата начинает отставать от рынка, появляется повод завести разговор об этом", - поясняет Владимир Коршунов. Что касается уровня дефицита IT-специалистов, то, по словам эксперта, он по-прежнему остается высоким.

Фото СарБК

Но для развития технологий искусственного интеллекта требуются не только выпускники факультетов информационных технологий. Спрос растет и на работников без специального образования. Собеседник СарБК подтверждает: "Да, на рынке много такой работы. Искусственный интеллект – это определенный инструмент и для того, чтобы с ним эффективно взаимодействовать и правильно им пользоваться, надо научиться определенным вещам. Поскольку большие языковые модели научены на базе текстов, созданных человеком, то они и запросы принимают в виде некой формулировки. В зависимости от правильности этой формулировки, можно получить результат близкий к тому, что ты хотел, или далекий. И вопрос именно в том, чтобы научить человека правильно формулировать запросы. Поэтому возникла такая профессия - промптер. Это человек, который правильно формулирует промпты, то есть, запросы".

Более того, особым образом составленные запросы используются для проведения некоего нейро-лингвистического программирования ИИ, похожее на то, как воздействуют на человека. Можно, например, убедить искусственный интеллект обходить те запреты, которые поставил создатель.

По данным аналитиков hh.ru, спрос на новые специальности начал появляться с конца весны. Исследователи замечают, что на долю промптеров, AI-тренеров (учат нейросеть отвечать на вопросы не хуже человека), AI-редакторов приходится 2/3 от всего объема вакансий в этом году. Исследователи отмечают, что работа тренеров для нейросетей связана с высокой долей рутинных операций, требует навыков обработки большого объема информации, поэтому выполняется на удалении и занимает неполный рабочий день. Зарплаты в таких вакансиях поднимаются до уровня 70-100 тыс. руб.

Еще одна составляющая спроса касается специалистов самых разных профессий, которые имеют "успешную практику с нейросетями и понимание работы ИИ". К сожалению, из приведенных аналитиками примеров нет ни одного из Саратова. Тогда как в Набережных Челнах в этом году искали бизнес-тренера с подобными компетенциями, в Казани – помощника руководителя (с зарплатой от 35 тыс.), в Тольятти – 2D-художника, в Пензе – администратора сетей (40-50 тыс. руб.), в Чебоксарах – таргетолога (35-150 тыс.), в Ижевске – маркетолога (от 45 тыс. руб.).

Фото СарБК

Нейросеть от школьника

Между тем, Владимир Коршунов считает, что Саратовская область "достаточно хорошо" представлена на IT-рынке. В регионе традиционно готовили много специалистов для этой сферы, открывалось много IT-компаний. "У нас основные площади в бизнес-центрах занимали компании из области информационных технологий. В феврале 2022 года был их исход – ушли те, кто работал здесь, а продукты создавал для западных клиентов. Они выбрали рынок, то есть, перевезли специалистов туда. Это несколько изменило ситуацию, но не кардинально. У нас по-прежнему много IT-компаний. Ряд банков открыли здесь свои центры разработки и службы поддержки - просто вывезли своих IT-специалистов в Саратов. Такой же процесс наблюдается и в других регионах. Ведь аренда деловых помещений  там порой в 10 раз ниже, чем в Москве, а где именно находится рабочее место айтишника, не имеет никакого значения".

В СГУ считают, что сейчас IT-рынок в Саратовской области стал даже больше, чем до февральских событий прошлого года.

На вопрос о том, отвечают ли саратовские специалисты уровню требований для работы с ИИ, Владимир Коршунов ответил: "Я бы не сказал, что это какая-то супер глубокая тема. Это же прикладное применение. Эти навыки тут могут получить даже школьники. Я был в жюри конкурса среди школьников в Саратове, так они в этих нейросетях разбирались лучше меня, это точно. Они с детства этим занимались. По сути, это уже готовые специалисты".

А вот выпускникам вузов, считает эксперт, сложнее получить те навыки, "за которые платят деньги прямо сразу": "Для того, чтобы вуз мог эту компетенцию передать, в вузе должен быть преподаватель соответствующей компетенции. Вот здесь, мне кажется, есть некоторая проблема. Ведь не зря раньше крупнейшие компании организовывали в вузах свое преподавание по, скажем так, злободневным специализациям. Они по сути, брали студентов к себе и на обучение, и на практику. Но они и сейчас так продолжают делать. Сами вузы, мне кажется, не очень хорошо справляются с актуальными, с трендовыми направлениями. Но дают широту знаний".

Впрочем, кое-что в сфере образования меняется. Например, в СГУ рассказали, что уже второй год в рамках программы "Приоритет-2030" ведут подготовку для работы с ИИ и IT- специалистов, и представителей других профессий. Также обновлен учебный план по направлению подготовки "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" по профилю "Большие данные".

Фото СарБК

 Роботы тоже ошибаются

В обществе прошло уже несколько волн дискуссий о том, стоит ли так активно развивать технологию, которая может принести не только огромную пользу, но и вред (в теории, если что-то пойдет не по плану). Рассуждения ученых, конечно, пугают. По данным опроса отечественного производителя решений для телекоммуникационной инфраструктуры Art Engineering (приводила "Газета.ru"), около 22% россиян боятся, что злой искусственный интеллект может разрушить их будущее. На это буквально все специалисты отвечают, что на сегодняшний день никакой опасности от технологий, созданных на базе ИИ, не исходит. "Сегодняшний искусственный интеллект необычный, он показывает те результаты, которые от него не ожидали. Но просто количество перешло в качество. От объема нейросети и от объемов тех данных, которые перерабатываются, у него появились очень похожие рассуждения на человеческие. Но никакого самосознания, никакого самообучения там нет. Те языковые модели, которые сегодня созданы, они однажды обучаются, а потом просто дают ответы на вопросы. По сути, они ничем от интернета не отличаются", - заверяет Владимир Коршунов.

Сегодня эти технологии применяются в основном для распознания чего-либо - лиц, образов, поведения, болезней, вредителей в сельском хозяйстве, фальшивок, голосов. "Это, наверное, основная практика. То, с чем человек в принципе справляется, но ему это делать долго и он не всегда уверен в ответе". Также системы способны выдавать прогноз на основе данных - от погода на завтра до угроз банкротства.

При этом, по данным эксперта, внедрение этих технологий по большей части проходит без страхов и тревог: "Бизнесу все равно, что там под капотом. Ему важен результат. Если инструмент помогает решать какие-то бизнес-задачи, то совершено не важно, что лежит внутри – искусственный интеллект или алгоритмически решенная задача. Вопрос только в цене и ценности".

Эксперты уверены, что опасения о том, что ИИ оставит многих специалистов без работы, тоже не имеет под собой серьезных поводов (об этом тревожатся 8% россиян). "Искусственный интеллект сам по себе не существует. Кто-то его создает и кто-то его использует. Например, искусственный интеллект может предложить изображения, на которых, возможно, зафиксировано нарушение ПДД. Но присутствие человека, который принимает решение на основе этих данных, обязательно. И в случае ДТП мы тоже ждем инспектора. Сегодня нет такого искусственного интеллекта, который может выполнить все задачи целиком", - подтверждает заведующая кафедрой математических основ информатики и олимпиадного программирования СГУ, кандидат физико-математических наук Юлия Кондратова. С юристами и медиками подобный расклад. Подборку законодательных актов нейросеть сделает, а улаживать конфликты и участвовать в судебных процессах пока может только реальный адвокат. К тому же, развитие систем на основе ИИ рождает новые профессии, как мы уже говорили. А избавление работников от рутинной работы идет только на пользу - это экономит рабочие ресурсы, что особенно важно в условиях дефицита кадров.

В последнее время в медиапространстве появилась другая тема – возникли разговоры о том, что технологии на основе искусственного интеллекта, развиваются слишком быстро, поэтому внедряются недоработанными и содержат много ошибок. Прозвучали призывы к тому, чтобы снизить скорости и исправить недочеты.

На сегодняшний день, как минимум пятая часть крупных компаний в России использует ИИ, еще 27% компаний применяют ИИ для точечного выполнения задач, а 12% планируют внедрение подобных системы. Это результаты исследования "Искусственный интеллект в России-2023: тренды и перспективы" (проводила компания "Яков и Партнеры", данные публиковала "Российская газета").

Появились и некоторые подтверждения теории о недоработанных решениях. На днях РБК сообщили со ссылкой на заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасию Ракову о том, что по итогам проверки ИИ-сервисов, 15% медицинский нейросетей были отправлены на доработку. Часто вопросы возникают и к роботам, которые принимают звонки от клиентов, но не способны понять детали, тонкости проблемы.

При этом эксперты не ожидают серьезной реакции на призывы о некой ревизии решений. Во всяком случае, бизнес на это вряд пойдет. Дело в том, что экономический эффект от внедрения ИИ настолько велик, что перекрывает все недочеты. По прогнозам, к 2028 году реализованный эффект от внедрения подобных технологий составит 4,2-6,9 трлн руб. Это эквивалентно влиянию на ВВП до 4%. Причем, 0,8-1,3 трлн руб. будут зависеть именно от генеративного ИИ (в отличие от традиционных систем, которые предназначены для распознавания шаблонов и прогнозирования, генеративный создает новый контент).

То есть, можно предполагать, что спрос на тех специалистов, которые могут развивать и пользоваться возможностями искусственного интеллекта, будет только расти.